Os modelos de degradação aprendem o comportamento histórico de variáveis críticas dos seus ativos para gerar previsões do seu comportamento futuro, identificando tendências complexas ao longo do tempo.

É importante que as variáveis utilizadas sejam capazes de refletir uma degradação do ativo (como, por exemplo, a velocidade de vibração em motores de velocidade constante) e não correspondam a medições de variáveis aleatórias que não tenham relação com o estado do ativo.