Os modelos de degradação aprendem o comportamento histórico de variáveis ​​críticas de seus ativos para gerar previsões de seu comportamento futuro, identificando tendências complexas ao longo do tempo.

É importante que as variáveis ​​utilizadas sejam capazes de refletir uma degradação do ativo (como a velocidade de vibração em motores de velocidade constante), e não correspondam a medições de variáveis ​​aleatórias que nada têm a ver com o estado do ativo.