En esta sección podrás visualizar información detallada sobre el pronóstico deseado junto con sus indicadores, gráficos, entre otros.

Los modelos de degradación permiten estudiar el estado de un activo a lo largo del tiempo. En Predictto te lo presentamos de forma simplificada a través de dos gráficas: la primera presenta la evolución de una variable crítica en el tiempo, y la segunda la confiabilidad del equipo en el mismo periodo de tiempo.

En la primera gráfica, titulada “Pronóstico de las mediciones”, puedes observar la evolución de la variable medida durante las horas de operación del activo. Los puntos anaranjados representan datos de mediciones reales de la variable; la línea en azul oscuro es el ajuste encontrado por nuestro algoritmo; y la sombra en tonos celestes representa el rango de confiabilidad de los valores futuros. Es decir, puesto en palabras simples, en el futuro es más probable que la variable tome el valor de la línea central azul, pero en realidad se puede encontrar en cualquier punto comprendido dentro de la sombra gris.

Ahora, ¿de qué te sirve esta información? Pues bien, las variables monitoreadas pueden tener límites dentro de los cuales se considera que el activo está funcionando de forma satisfactoria. Estos límites pueden estar dados por una norma o ser establecidos por el usuario de acuerdo a sus conocimientos y experiencia previa.

Con esta gráfica puedes saber cuándo la variable en estudio alcanzará dicho límite, marcado con una línea horizontal roja. Por defecto, para análisis de vibración este valor límite corresponde al establecido por la norma ISO 10816-3 para velocidad de vibración; sin embargo, puedes cambiar este valor en cualquier momento por otro límite (máximo o mínimo) que consideres más apropiado, en el panel de configuración que aparece a la izquierda de las gráficas. En el mismo formulario mencionado también puedes editar el valor límite del eje x, es decir, hasta qué punto del tiempo quieres que se realice la predicción de la variable.

De lo anterior podemos obtener información respecto a la confiabilidad del equipo, como se observa en la segunda gráfica.

A medida que la variable alcanza el límite establecido se observa una disminución en la confiabilidad del activo, alcanzando el 0% de confiabilidad cuando nuestro modelo determina como absolutamente seguro que la variable superará dicho límite (es decir, cuando toda la sombra gris lo sobrepasa).

Como ves, nuestro modelo no solamente te dice cuando tu activo fallará, sino que entrega la probabilidad de falla a lo largo del tiempo.

Los modelos de confiabilidad permiten estudiar el estado de uno o varios activos a lo largo del tiempo. En Predictto te lo presentamos de forma simplificada a través de las siguientes barras: confiabilidad, riesgo del sistema, fallas acumuladas y costos. A continuación, veremos algunos conceptos importantes relacionados con Weibull:

Las herramientas anteriores agregan valor predictivo a los datos de fallas recolectados, permitiendo caracterizar el comportamiento de los datos recolectados de las fallas del sistema. Una vez obtenidos los parámetros, es posible determinar el comportamiento de las variables críticas.

Para volver a realizar un diagnóstico dirígete al botón Editar; encontrarás las opciones de cambio de nombre, modificación de los parámetros de entrenamiento, y de volver a calcularlo (Entrenar) con un solo clic, incluyendo los datos más recientes.

Recuerda que también puedes realizar varios reentrenamientos desde la sección de modelos predictivos

Podrás visualizar los indicadores de tu modelo; horas restantes hasta la falla junto con la confiabilidad del activo. Estos indicadores van acompañados de colores representativos, similares a los colores de un semáforo, para así evaluar de forma rápida el estado de tu activo en estudio. Además, si consultas en la casilla de cada diagnóstico, se señalará una explicación resumida en lenguaje natural lo que señalan estos indicadores, simplemente posicionando tu mouse sobre cada uno de ellos, tal como en la imagen de referencia.

Nota: Si el indicador “Horas hasta límite máximo” está en negativo, está entregando la cantidad de horas que han pasado desde que se debió realizar una mantención. Además, es importante mencionar que los indicadores rápidos en la tabla de los modelos realizados están basados en esta información.

Los grupos de datos que posean el mismo nombre y correspondan al mismo activo, serán considerarán distintas versiones de un mismo modelo. Puedes consultar las diferentes versiones de un modelo dentro del diagnóstico del mismo.